nvidia vodi rubno tržište ai čipseta, ali konkurencija se pojačava: abi istraživanje - Nvidia

NVIDIA vodi na tržištu AI čipset tržišta, ali konkurencija se pojačava: ABI istraživanje



Diversity is the name of the game when it comes to the edge Artificial Intelligence (AI) chipset industry. In 2019, the AI industry is witnessing the continual migration of AI workloads, particularly AI inference, to edge devices, including on-premise servers, gateways, and end-devices and sensors. Based on the AI development in 17 vertical markets, ABI Research, a global tech market advisory firm, estimates that the edge AI chipset market will grow from US $2.6 billion in 2019 to US $7.6 billion by 2024, with no vendor commanding more than 40% of the market.

Predvodnik ovog tržišta je NVIDIA, s udjelom prihoda od 39% u prvoj polovici 2019. Dobavljač GPU-a ima snažnu prisutnost u ključnim AI vertikalama koje su trenutno vodeće u AI implementacijama, kao što su automobilska industrija, sustavi kamera, robotika i pametna proizvodnja. 'U slučaju različitih slučajeva upotrebe, NVIDIA odabire izdati GPU skupove čipova s ​​različitim računskim i moćnim proračunima. U kombinaciji sa svojim velikim ekosustavom za razvojne programere i partnerstvima s akademskim i istraživačkim institucijama, dobavljač čipseta razvio je snažno uporište u rubnoj AI industriji ', rekao je Lian Jye Su, glavni analitičar u ABI Research.

NVIDIA se suočava s jakom konkurencijom Intela sa svojim sveobuhvatnim portfeljem čipova, od Xeon CPU-a do Mobileye i Movidius Myriad. U isto vrijeme, dobavljači FPGA, kao što su Xilinx, QuickLogic i Lattice Semiconductor, stvaraju uvjerljiva rješenja za industrijske AI aplikacije. Jedna vertikala koja nedostaje iz širokog otiska NVIDIA-e je potrošačka elektronika, posebno pametni telefoni. Posljednjih godina AI obradu pametnih telefona pokrenuli su proizvođači čipova pametnih telefona i dobavljači pametnih telefona, poput Qualcomma, Huaweija i Applea. U pametnim kućnim aplikacijama MediaTek i Amlogic daju svoju prisutnost širokim prihvaćanjem prednjih krajeva glasne kontrole i pametnim uređajima.

Naprijed, dobavljači AI čipova vjerojatno će usvojiti jednu od tri strategije. Prvi je stvaranje AI skupova čipova koji ciljaju AI omogućeno lokalno tržište poslužitelja i pristupnika. Podržavajući slučajeve upotrebe poduzeća, ovi poslužitelji i pristupnici općenito imaju velike mogućnosti obrade i zahtijevaju fleksibilnu AI arhitekturu čipova koja može podržati stalno mijenjanje AI zaključaka i obuke radnog opterećenja. Ovo je prostor koji trenutno dobro poslužuju NVIDIA, Intel i Xilinx, ali novi sudionici poput Huawei, Graphcore i Habana Labs mogu izazvati status quo.

Druga strategija je ciljanje inteligentnih rubnih uređaja i čvorova, što u određenoj mjeri pogoduje dobavljačima koji su aktivni u prostoru potrošačke elektronike. Dobavljači čipova poput Qualcomma i MediaTeka ovdje imaju prirodne prednosti. Zarobljeni dobavljači koji dizajniraju vlastite AI skupove čipova, kao što su Apple, Huawei i Samsung, također su počeli proširiti svoj portfelj proizvoda omogućenih AI usmjerenim na potrošačke uređaje.

Konačna strategija je ciljanje jeftinih i baterijskih krajnjih uređaja koji imaju minimalne računalne mogućnosti i dug vijek trajanja. Ovi se uređaji često primjenjuju u pametnim gradovima, pametnim zgradama, pametnom prijevozu i uslužnim programima, a svi se za povezivanje oslanjaju na javne Ethernet ili širokopojasne mreže male snage (LPWAN). Ovi 'vrlo rubni' uređaji zahtijevaju lakše implementacije AI, pristup koji se često naziva maleni ili tanki AI. ABI Research predviđa da će isporuke za ove uređaje porasti sa 0,9 milijuna u 2019. na 5,7 milijuna 2024., s CAGR od 45,5%. Ti se uređaji tradicionalno uvelike oslanjaju na snažnije resurse, poput gateway-a, internih poslužitelja i javnog oblaka za AI obuku. U posljednje vrijeme, mnogi čipset svirači su se angažirali na ovom segmentu tržišta nudeći AI čipsete koji su vrlo učinkoviti s niskom cijenom. To uključuje GreenWave Technologies, startup koji razvija AI čipset koristeći open-
Izvorna RISC-V arhitektura, Lattice Semiconductor, dobavljač FPGA čipseta i Syntiant, dobavljač integriranog kruga specifičan za aplikaciju, snage s prirodnom jezičnom obradom.

'Najboje tržište AI čipseta je vrlo konkurentno. Slučajevi upotrebe postaju sve složeniji i raznolikiji, a novi igrači gotovo svakodnevno se pojavljuju iz horizonta. Glavni ključni igrači imaju snažnu baštinu u izradi globalnih razmjera za svoje čipove, čak iu izuzetno fragmentiranim okruženjima. Stoga je ključno da dobavljači, posebno novopečeni, imaju jasan prijedlog vrijednosti, sveobuhvatan paket softvera i snažnu podršku partnerskog ekosustava i zajednice programera ', zaključio je Su.

These findings are from ABI Research's Edge AI Chipsets: Technology Outlook and Use Cases application analysis report. This report is part of the company's AI and Machine Learning research service, which includes research, data, and analyst insights. Based on extensive primary interviews, Application Analysis reports present in-depth analysis on key market trends and factors for a specific technology.